Nvidia hat sich stillschweigend vom weltweit dominierenden Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz zu einem der einflussreichsten Finanzierer der Branche gewandelt und Milliardenbeträge in Startups des KI‑Ökosystems gepumpt, um seine Rolle im Zentrum des Technologie‑Booms zu festigen.
Bis Februar, gestützt durch hohe Zahlungsmittelzuflüsse aus der starken Nachfrage nach seinen Grafikprozessoren, hatte das Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von 4,4 Billionen US‑Dollar rund 53 Milliarden US‑Dollar in etwa 170 Deals investiert, die von Entwicklern großer Sprachmodelle und KI‑Cloud‑Anbietern bis hin zu Robotik, Tools für Chip‑Design und Quantencomputing reichten, so Daten von PitchBook.
Die Firma beteiligte sich 2025 an fast 67 Venture‑Runden, nach 54 im Jahr 2024 und nur 12 im Jahr 2022.
NVentures allein schloss im vergangenen Jahr 30 Transaktionen ab.
Zu den von Nvidia unterstützten Modelbauern zählen OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, Thinking Machines Lab und Elon Musks xAI.
Das Unternehmen hat außerdem in Cloud‑ und Recheninfrastruktur‑Anbieter wie CoreWeave, Nscale und Nebius investiert.
Über den Kern‑KI‑Stack hinaus hat Nvidia auch Firmen unterstützt, die sich auf autonomes Fahren, Robotik und fortgeschrittene Rechentechnologien konzentrieren.
Das Startup für autonome Fahrzeuge Wayve, der Robotik‑Entwickler Figure AI und der Anbieter von Chip‑Design‑Software Synopsys haben alle Investitionen erhalten.
Nvidia erwarb im Dezember eine Eigenkapitalbeteiligung an Synopsys in Höhe von 2 Milliarden US‑Dollar.
Das Unternehmen hat zudem in aufkommende Technologien wie das Quantencomputing‑Unternehmen Quantinuum und Startups im Bereich Kernfusion investiert.
Nvidias ereignisreicher März: Nebius, Murati‑Startup und Photonik‑Deals
Am Mittwoch erklärte das Unternehmen, dass es 2 Milliarden US‑Dollar in das KI‑Cloud‑Unternehmen Nebius investieren werde.
Im Rahmen der Vereinbarung werden die beiden Unternehmen bei der Bereitstellung groß angelegter KI‑Infrastruktur zusammenarbeiten, einschließlich Rechenzentrumsbetrieb, Flottenmanagement, Inferenzsystemen und der Gestaltung von KI‑Fabriken.
Die Partnerschaft gewährt Nebius außerdem frühzeitigen Zugriff auf Nvidias aktuelle beschleunigte Rechenplattformen, da das Unternehmen plant, bis Ende des Jahrzehnts mehr als fünf Gigawatt Rechenkapazität bereitzustellen.
Einen Tag zuvor hatte Nvidia auch eine bedeutende Investition in Thinking Machines Lab angekündigt, das KI‑Startup, das von der ehemaligen OpenAI‑Technikchefin Mira Murati gegründet wurde.
Thinking Machines Lab sammelte im vergangenen Jahr 2 Milliarden US‑Dollar Seed‑Finanzierung ein in einer Runde, die das Unternehmen mit 12 Milliarden US‑Dollar bewertete.
Nvidia gehörte zu den Investoren, die sich an der Runde im Rahmen einer mehrjährigen strategischen Partnerschaft beteiligten.
Murati, die während der Führungsunruhen 2023 kurzzeitig als Interims‑CEO bei OpenAI fungierte, gründete das Unternehmen im vergangenen Jahr.
Das Startup hat sich zum Ziel gesetzt, KI‑Systeme zu entwickeln, die stärker anpassbar und für Nutzer leichter nachvollziehbar sind, wobei nähere Angaben zu den langfristigen Plänen bislang begrenzt sind.
Anfang dieses Monats kündigte das Unternehmen Pläne an, jeweils 2 Milliarden US‑Dollar in die Photonik‑Hersteller Lumentum und Coherent zu investieren.
Die Investitionen zielen darauf ab, die optischen Netzwerktechnologien zu verbessern, die erforderlich sind, um große Datenmengen zwischen KI‑Prozessoren in Rechenzentren zu übertragen.
Die Aktien beider Unternehmen stiegen nach der Ankündigung deutlich an, was die Anlegeroptimismus hinsichtlich der wachsenden Nachfrage nach Infrastruktur widerspiegelt, die immer leistungsfähigere KI‑Chips unterstützen kann.
Große Wetten auf führende KI‑Entwickler – OpenAI, Anthropic, xAI
Zu Nvidias größten Investitionen gehören Beteiligungen an großen Entwicklern von KI‑Modellen, darunter OpenAI und Anthropic.
Letzten Monat investierte Nvidia 30 Milliarden US‑Dollar in OpenAI als Teil einer Finanzierungsrunde in Höhe von 110 Milliarden US‑Dollar, an der auch Amazon und SoftBank beteiligt waren.
Nvidia hatte OpenAI erstmals im Oktober 2024 mit einer Investition von 100 Millionen US‑Dollar im Rahmen einer 6,6‑Milliarden‑US‑Dollar‑Finanzierungsrunde unterstützt, die das Unternehmen mit 157 Milliarden US‑Dollar bewertete.
Die beiden Unternehmen kündigten zudem im vergangenen Jahr eine umfangreiche Infrastrukturpartnerschaft an, um mindestens 10 Gigawatt Nvidia‑Rechensysteme für das Training und den Betrieb der nächsten Generation von OpenAIs KI‑Modellen bereitzustellen.
Nvidia erklärte, es beabsichtige, bis zu 100 Milliarden US‑Dollar in OpenAI zu investieren, um diese Bereitstellung zu unterstützen.
Allerdings deutete Nvidia‑CEO Jensen Huang Anfang dieses Monats an, dass das Unternehmen seine finanzielle Exponierung gegenüber OpenAI möglicherweise nicht wesentlich weiter erhöhen werde, da das Startup voraussichtlich später in diesem Jahr einen möglichen Börsengang anstrebt.
Huang sagte, die Möglichkeit, 100 Milliarden US‑Dollar in OpenAI zu investieren, sei wahrscheinlich „nicht realistisch“.
„Der Grund dafür ist, dass sie an die Börse gehen werden“, sagte Huang auf der Morgan Stanley Technology, Media and Telecom Conference.
Nvidia hat auch erheblich in Anthropic investiert, einen wichtigen Konkurrenten von OpenAI.
Im November 2025 verpflichtete sich das Unternehmen im Rahmen einer strategischen Finanzierungsrunde zu Investitionen in Höhe von bis zu 10 Milliarden US‑Dollar, an der auch eine 5‑Milliarden‑US‑Dollar‑Beteiligung von Microsoft beteiligt war.
Unter einer damit verbundenen Vereinbarung verpflichtete sich Anthropic, 30 Milliarden US‑Dollar in Microsofts Azure‑Cloud‑Infrastruktur zu investieren und Nvidias nächste Generation der KI‑Systeme Grace Blackwell und Vera Rubin zu erwerben.
Für Anthropic sagte Huang jedoch ebenfalls Anfang dieses Monats, dass die 10‑Milliarden‑US‑Dollar‑Investition wahrscheinlich Nvidias letzte sein werde.
Im Januar beteiligte sich Nvidia an der 20‑Milliarden‑US‑Dollar‑Finanzierungsrunde für Elon Musks xAI.
Es nahm auch an der 6‑Milliarden‑US‑Dollar‑Runde von xAI im vergangenen Dezember teil.
Ausweitung der Investments in Europa
Nvidia hat seine Investitionsstrategie auch über die Vereinigten Staaten hinaus ausgeweitet, insbesondere nach Europa.
Das Unternehmen beteiligte sich im vergangenen Jahr an 14 Finanzierungsrunden für europäische Technologieunternehmen, so Daten von Dealroom, nach sieben Deals in 2024 und nur einem im Jahr 2022.
Zu den prominentesten europäischen Investments zählt das französische KI‑Startup Mistral.
Nvidia beteiligte sich im September an der 1,7‑Milliarden‑Euro‑Series‑C‑Finanzierungsrunde des Unternehmens, die die Firma mit 11,7 Milliarden Euro bewertete.
Mistral gilt weithin als einer der führenden KI‑Entwickler Europas und baut Modelle, die mit Systemen von Unternehmen wie OpenAI und Alphabet konkurrieren sollen.
Im Vereinigten Königreich hat Nvidia in das KI‑Infrastrukturunternehmen Nscale investiert und 500 Millionen Pfund zugesagt, während das Startup Rechenzentren und Cloud‑Kapazitäten speziell für KI‑Workloads aufbaut.
Das Unternehmen hat außerdem in europäische Firmen wie Quantinuum, Lovable und Black Forest Labs investiert.
Strategie zielt auf Ausbau von Nvidias KI‑Ökosystem
Huang hat erklärt, die Investitionen seien darauf ausgelegt, Nvidias Software‑ und Hardware‑Ökosystem zu stärken und gleichzeitig die breitere Entwicklung von KI‑Technologien zu beschleunigen.
„Alle Investitionen, die wir bisher getätigt haben – alles, Punkt – stehen im Zusammenhang mit der Ausweitung der Reichweite von CUDA, mit dem Ausbau des Ökosystems“, sagte Huang und bezog sich dabei auf Nvidias KI‑Softwareplattform.
Obwohl Nvidia formell nicht verlangt, dass die Unternehmen, in die es investiert, seine Hardware kaufen, verlassen sich die meisten von ihnen für ihre KI‑Infrastruktur auf Nvidias Chips.
Analysten sagen, die Strategie trage dazu bei, die langfristige Nachfrage nach Nvidias Produkten zu sichern und die Abhängigkeit von einer Handvoll großer Technologiekunden zu verringern.
Kritiker warnen vor Risiken durch zirkuläre Investitionen
Gleichzeitig haben Nvidias Investments auch die Aufmerksamkeit einiger Analysten und Investoren auf sich gezogen, die argumentieren, die Strategie könne zirkuläre Kapitalflüsse innerhalb der KI‑Branche erzeugen.
Da viele der Unternehmen, in die Nvidia investiert, zugleich deren Chips oder Rechenleistungen kaufen, sehen Kritiker Parallelen zu Vendor‑Financing‑Praktiken, wie sie während der Tech‑Blase Ende der 1990er Jahre zu beobachten waren.
Leerverkäufer Jim Chanos und Michael Burry haben Nvidias Strategie mit dem Vorgehen des Telekom‑Ausrüsters Lucent Technologies während des Dot‑Com‑Booms verglichen.
Lucent finanzierte Kunden, die diese Mittel nutzten, um dessen Ausrüstung zu erwerben – ein Modell, das zusammenbrach, als die Blase platzte.
Nvidia wies diese Vergleiche zurück.
In einem ausführlichen Memo an Wall‑Street‑Analysten im vergangenen Jahr argumentierte das Unternehmen, dass seine Investments und Produktverkäufe getrennt seien und dass Kunden typischerweise ihre Hardware innerhalb von 53 Tagen bezahlten.
Starke Cash‑Position ermöglicht aggressive Investments
Mit einer großen und wachsenden Cash‑Reserve verfügt Nvidia über erhebliche finanzielle Flexibilität, um seine Investitionsstrategie voranzutreiben.
Das Unternehmen hielt laut den jüngsten Quartalsberichten rund 62,56 Milliarden US‑Dollar in Zahlungsmitteln, Zahlungsmitteläquivalenten und kurzfristigen Anlagen.
Einige Analysten sind der Ansicht, dass die Verwendung dieses Kapitals für Investitionen in KI‑Startups eine der besten Einsatzmöglichkeiten von Nvidias Ressourcen in einer Phase schnellen Branchenwachstums sein könnte.
Die Bernstein‑Analystin Stacy Rasgon sagte gegenüber Yahoo Finance, es gebe „derzeit vielleicht keinen besseren Einsatz für Nvidias Liquidität“, räumte jedoch ein, dass die Strategie bei Investoren Bedenken hervorrufen könnte.
Andere warnen, dass der Ansatz Nvidia Risiken aussetzen könnte, falls der gegenwärtige Nachfrageboom nach KI‑Rechenkapazität abflauen sollte.
„Wenn die KI‑Nachfrage in den Jahren 2027 oder 2028 hinter den heutigen Prognosen zurückbleibt, könnten Bestellungen storniert werden — und das ist ein großes Risiko, über das nicht viele sprechen“, warnte Chanos.
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