Edge statt Black Box: Wiener Deep-Tech-Unternehmen bringt neue Logik in industrielle KI

Ungeplante Stillstände, Qualitätsverluste und ineffiziente Prozesse zählen zu den größten Kostenfaktoren in der Industrie. Gleichzeitig verfügen Unternehmen über enorme Mengen an Sensordaten – können daraus aber oft keinen unmittelbaren Nutzen ziehen. Das eigentliche Problem ist dabei nicht die Datenmenge, sondern deren Auswertung. Viele bestehende KI- und Predictive-Maintenance-Ansätze stoßen in der Praxis an klare Grenzen: Sie benötigen große Mengen historischer Daten, lange Trainingszyklen und aufwendig aufgebaute Modelle, um statistische Zusammenhänge zu erkennen. Gerade in komplexen Anlagen – insbesondere dort, wo Fehler selten auftreten – funktioniert dieser Ansatz nur eingeschränkt. Das Wiener Deep-Tech-Unternehmen SF2 Systems verfolgt deshalb einen grundlegend anderen Ansatz. https://www.SF2systems.com (https://www.SF2systems.com)