
Der indische Aktienmarkt hat in den letzten Monaten möglicherweise etwas von seinem Glanz verloren, da ausländische institutionelle Investoren Gelder abziehen – teilweise, weil sich globales Kapital zunehmend zu Volkswirtschaften verlagert, die direkter an den Boom der KI‑Infrastruktur gebunden sind.
Wenn es jedoch um die Einführung von KI am Arbeitsplatz geht, zeichnet sich Indien als einer der weltweit herausragenden Akteure ab.
Indien ist zu einem der stärksten Märkte weltweit für die Einführung von KI am Arbeitsplatz geworden, wobei Beschäftigte einige der höchsten Werte bei Produktivitätssteigerungen, Arbeitszufriedenheit und Optimismus bezüglich der künftigen Rolle von KI‑Agenten melden, so der Bericht „AI at Work 2026“ der Boston Consulting Group.
Unter den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an vorderster Front gaben 95 % der indischen Befragten an, KI mindestens mehrmals pro Woche zu nutzen, womit Indien das höchstplatzierte untersuchte Land ist. Der globale Durchschnitt lag bei 74 %.
Die Lücke war ebenso auffällig bei Führungskräften und Geschäftsleitern. Indien führte alle untersuchten Märkte an, mit 97 %, die regelmäßige KI‑Nutzung angaben, verglichen mit einem globalen Durchschnitt von 90 %.
Gleichzeitig kämpfen Arbeitgeber mit einem anhaltenden Fachkräftemangel.
Laut der Global Talent Shortage Survey von ManpowerGroup haben 82 % der indischen Arbeitgeber im Jahr 2026 Schwierigkeiten, offene Stellen zu besetzen – deutlich mehr als der globale Durchschnitt von 72 %.
Erstmals haben KI‑bezogene Fähigkeiten alle anderen Kompetenzen als die für Arbeitgeber am schwersten zu findenden überholt und traditionelle Ingenieurs‑ und IT‑Expertisen übertroffen.
KI‑Grundkenntnisse und die Entwicklung von KI‑Modellen gehören nun zu den am meisten gefragten, aber knappsten Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt.
Die Kombination aus beschleunigter KI‑Einführung und einer wachsenden Qualifikationslücke zwingt Unternehmen dazu, ihre interne Talententwicklung neu zu überdenken.
Arushree Agarwal, CEO von upGrad Enterprise, die mit Organisationen bei der Aufwertung der Belegschaft und bei betrieblichen Weiterbildungsprogrammen zusammenarbeitet, verweist auf Daten, die zeigen, dass 83 % der Beschäftigten KI‑Fähigkeiten inzwischen als über alle Jobebenen hinweg wesentlich ansehen, während 70 % der Arbeitgeber KI‑Kompetenzen bei Einstellungsprozessen priorisieren.
In einem Interview mit der Redaktion äußert sich Agarwal auch zu einigen der drängendsten Fragen rund um KI und den Arbeitsmarkt, während die Technologie immer tiefer in unsere Büros und unser Leben eindringt.
„Bewertungen der KI‑Kompetenz und praktische Fähigkeitsnachweise werden ihren Weg in die meisten Einstellungsprozesse finden — nicht weil formale Abschlüsse an Wert verlieren, sondern weil sie allein nicht mehr ausreichen“, sagt sie gegenüber Invezz.
Auszüge:
Ingenieurwesen und digitale Delivery verzeichnen die stärkste Nachfrage nach KI‑Fähigkeiten
Invezz: Glauben Sie, es besteht ausreichend institutioneller Wille, Schritte zur Schulung von Mitarbeitenden in KI‑Fähigkeiten zu unternehmen, oder treiben Beschäftigte das weitgehend selbst voran? Welche Sektoren und dort welche Funktionen verzeichnen die größte Nachfrage nach Umschulungen in KI?
Arushree Agarwal: Der institutionelle Wille ist eindeutig.
Der „Workforce Wishlist“‑Bericht 2025 von upGrad Enterprise zeichnet ein klares Bild: 83 % der Beschäftigten halten KI‑Fähigkeiten über alle Jobebenen hinweg für essenziell, und 70 % der Arbeitgeber priorisieren KI‑Fähigkeiten inzwischen bereits bei Einstellungen.
Das ist kein weicher Hinweis. Das ist ein Auftrag.
Aber bloßer Wille schafft noch keine Kompetenzen — und hier kommt der Aufbau von Strukturen entscheidend ins Spiel.
Bei upGrad Enterprise betrachten wir den Aufbau von KI‑Kompetenzen durch drei Perspektiven: KI für Führungskräfte, KI für Anwender und KI für Entwickler.
Das sind nicht nur Zielgruppensegmente — sie repräsentieren drei eigenständige Schwachstellen, wenn eines davon vernachlässigt wird.
Eine Führungsebene ohne Strategie wird KI ohne Richtung einsetzen. Entwickler ohne Tiefe werden die falschen Lösungen bauen.
Und Anwender, die nicht wissen, wie sie diese Werkzeuge im Alltag tatsächlich anwenden, sorgen dafür, dass selbst optimal entwickelte Lösungen nicht voll genutzt werden.
Alle drei müssen gemeinsam vorankommen, sonst schlägt die Investition nicht durch.
Bezüglich der Bereiche mit der stärksten Nachfrage — ja, Ingenieur‑ und Digital‑Delivery‑Funktionen stehen unter starkem Druck.
Interessanter ist jedoch die Breite dieses Wandels.
Marketingteams wünschen sich KI‑gesteuerte Personalisierung, Finanzteams prüfen Automatisierung, HR nutzt KI für Talent‑Analytics und die operative Abteilung steigert Effizienz durch KI‑Implementierung.
Die Priorität hat sich von rein technischen KI‑Fähigkeiten hin zur Vermittlung von KI‑Kompetenz in der gesamten Organisation verlagert.
KI ist nicht mehr nur eine Spezialistenkompetenz.
Sie wird zu einer organisatorischen Kernkompetenz — und die Unternehmen, die sie so behandeln, ziehen voraus.
Einstellungsprozesse werden bald Tests zur KI‑Kompetenz enthalten
Invezz: Laut Daten sind Einstiegs‑ und junior White‑Collar‑Jobs am anfälligsten für KI‑Verdrängung. Glauben Sie, Unternehmen werden künftig KI‑verifizierte Kompetenzbewertungen den Hochschulabschlüssen vorziehen?
Arushree Agarwal: Es wird keinen Ersatz geben — es wird eine Kombination sein, und diese Kombination nimmt bereits Gestalt an.
Formale Bildung legt das Fundament: strukturiertes Denken, systematisches Argumentieren, Kommunikations‑ und Problemlösungsfähigkeiten, die weiterhin von erheblicher Bedeutung sind.
Das bleibt bestehen.
Was sich ändert, ist das Gewicht des Nachweises tatsächlich geleisteter Arbeit neben den formalen Qualifikationen.
Wenn 83 % der Fachkräfte KI als die gefragteste Fähigkeit einstufen und diese Nachfrage alle Jobebenen durchzieht, folgt daraus, dass die Fähigkeit, tatsächliche KI‑Kompetenz nachzuweisen — und sie nicht nur zu behaupten — Teil fast jeder Einstellungsdiskussion wird.
Ein Abschluss zeigt, dass jemand lernfähig ist. Ein Portfolio realer Projekte, nachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit KI‑Werkzeugen und eine Erfolgsbilanz selbstinitiierter Anwendungen zeigen, dass jemand diese Fähigkeiten bereits besitzt.
Der Berufseinsteiger, der mit einem GitHub‑Repository oder einem Kaggle‑Projekt vortritt, argumentiert anders als jener, der nur ein Zertifikat vorlegt.
Die ehrliche Antwort lautet, dass Bewertungen der KI‑Kompetenz und praktische Fähigkeitsnachweise in die meisten Einstellungsprozesse Einzug halten werden — nicht weil formale Qualifikationen an Wert verlieren, sondern weil sie allein nicht mehr ausreichen.
Der Maßstab hat sich einfach verschoben. Und für Einzelne ist das keine Bedrohung — es ist eine Chance.
Diejenigen, die proaktiv diesen Nachweis geleisteter Arbeit aufbauen, mit oder ohne institutionelle Unterstützung, werden sich schneller entlang der Wertschöpfungskette nach oben bewegen.
Kann Weiterbildung mit der sich schnell weiterentwickelnden KI Schritt halten?
Invezz: Die Verbesserungen der KI erfolgen mit Lichtgeschwindigkeit. Wie kann Weiterbildung da Schritt halten?
Arushree Agarwal: Ein Teil der Weiterbildung in KI besteht darin, zu lernen, sich dieser Geschwindigkeit anzupassen — Agilität im Umgang mit KI ist daher selbst eine Fähigkeit, die gute Lernprogramme aufbauen müssen.
Ziel ist es nicht, Menschen jedes Werkzeug oder jedes Modellupdate beizubringen.
Ziel ist es, eine Denkweise und Methodik zu vermitteln, die es Menschen erlaubt, kontinuierlich zu lernen, zu verlernen und wieder zu lernen, während sich die Technologie weiterentwickelt.
Deshalb ist die Qualität der Lernarchitektur so wichtig.
Programme, die auf Grundprinzipien und wissenschaftlichem Denken basieren, bieten Lernenden ein dauerhaftes Fundament.
Wenn man die zugrunde liegende Logik der Funktionsweise von KI versteht, fällt die Anpassung an neue Werkzeuge deutlich leichter.
Allein Inhalte reichen dafür nicht aus. Strukturierte, ergebnisorientierte Lernformate, die echte Kompetenzen aufbauen, machen den Unterschied.
The post KI‑Fähigkeiten entscheidend, Abschlüsse bleiben wichtig — Arushree Agarwal appeared first on Invezz