Forscher vom Caltech und MIT optimieren RUM-Vorhersagemodelle dank weniger notwendiger Daten

Künftig gibt es verbesserte Vorhersagemodelle für Entscheidungen von Kunden und Verbrauchern. Neuen Erkenntnisse von Forschern des California Intitute of Technology (Caltech) und des Massachusetts Institute of Technology (MIT) zufolge benötigen dafür genutzte Random-Utility-Modelle (RUM) nicht mehr alle möglichen Optionen, um passende Prognosen zu treffen.