Die Alibaba-Aktien stiegen am Montag in Hongkong um mehr als 6 %, nachdem der chinesische Technologiekonzern sein bislang größtes und leistungsfähigstes Modell für künstliche Intelligenz, Qwen3.8-Max, vorgestellt hatte, während der Wettbewerb unter chinesischen KI-Entwicklern weiter zunimmt.

Das neue Modell hat 2,4 Billionen Parameter und ist damit nur geringfügig kleiner als das Kimi K3-Modell des inländischen Rivalen Moonshot AI, das letzten Monat mit 2,8 Billionen Parametern auf den Markt kam.

Die Ankündigung erfolgt, während chinesische Technologieunternehmen ihre Anstrengungen beschleunigen, leistungsstärkere KI-Modelle zu entwickeln und gleichzeitig die Betriebskosten im Griff zu behalten, um sowohl inländische Wettbewerber als auch führende US-KI-Anbieter herauszufordern.

Wettlauf um Parameter gewinnt an Fahrt

Parameter sind die numerischen Einstellungen, die ein KI-Modell aus Daten lernt und verwendet, um Muster zu erkennen, Antworten zu generieren und Aufgaben auszuführen.

Eine höhere Anzahl an Parametern führt nicht automatisch zu besserer Leistung, ist aber zu einem der meistbeachteten Indikatoren für die Rechenleistung und die für das Training fortschrittlicher KI-Systeme verwendeten Daten geworden.

Chinesische KI-Entwickler haben die Parameterzahlen zunehmend hervorgehoben, während sie um Aufmerksamkeit bei Softwareentwicklern und Unternehmenskunden konkurrieren.

Im Gegensatz zu OpenAI, Anthropic und Google, die die Parameterzahlen ihrer Closed-Source-Modelle nicht offenlegen, veröffentlichen chinesische Unternehmen diese Werte in der Regel, weil viele ihrer KI-Modelle mit offenen Gewichten angeboten werden, sodass Entwickler die gelernten Modellgewichte herunterladen und anpassen können.

Starke Platzierungen in globalen Ranglisten

Alibaba stellte Qwen3.8-Max auf der crowdsourcing-basierten Modellvergleichsplattform Arena.AI vor, wo es sofort das bestplatzierte chinesische Modell für Textgenerierung wurde.

In der Gesamtwertung für Text liegt es jedoch weiterhin hinter Anthropics Claude Fable 5 und drei Varianten von Claude Opus.

Auf multimodalen Aufgaben mit Bildern und visuellen Inhalten schnitt das Modell noch besser ab und belegte weltweit den zweiten Platz – hinter nur einer Variante von Claude Fable 5.

Wie das Kimi K3 von Moonshot AI kann Qwen3.8-Max Text, Bilder und Video verarbeiten und dabei Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens handhaben.

Tokens sind Informationseinheiten, die oft Teile von Wörtern oder kurze Wörter repräsentieren.

Ein großes Token-Fenster ermöglicht es Modellen, umfangreiche Datensätze in einer einzelnen Anfrage zu analysieren, darunter lange juristische Dokumente, umfangreiche Codebasen oder Hunderte Seiten Text.

Mixture-of-experts-Architektur senkt Kosten

Alibaba erklärte, Qwen3.8-Max verwende eine Mixture-of-Experts-Architektur, ein Design, das nur spezialisierte Teile des Modells aktiviert, statt bei jeder Anfrage das gesamte Netzwerk einzusetzen.

Obwohl das Modell insgesamt 2,4 Billionen Parameter enthält, sind zu jedem Zeitpunkt nur rund 95 Milliarden Parameter aktiviert.

Das Unternehmen sagte, dieser Ansatz reduziere die Rechenkosten deutlich und verbessere zugleich die Reaktionsgeschwindigkeit, wodurch das Modell für den kommerziellen Einsatz praktischer wird.

Alibaba fügte hinzu, dass Benchmark-Tests gezeigt hätten, dass Qwen3.8-Max im Großen und Ganzen mit führenden KI-Modellen von OpenAI und Anthropic konkurriere.

Dem Unternehmen zufolge übertraf das Modell mehrere US-Konkurrenten bei Benchmarks für Coding, Engineering und multimodale Aufgaben, hinkte jedoch bei einigen allgemeineren Aufgaben der Schlussfolgerung nach.

Wettbewerb im KI-Bereich heizt sich weiter auf

Der Start unterstreicht Alibabas wachsende Verpflichtung gegenüber künstlicher Intelligenz, während das Unternehmen gegen chinesische Rivalen wie DeepSeek, Baidu, Tencent und Moonshot AI antritt.

China hat sich rasch zu einer der größten Quellen für Modelle mit offenen Gewichten entwickelt, wobei Entwickler darum wetteifern, die Modellleistung zu verbessern, ohne die Inferenzkosten stark zu erhöhen.

Der Wettbewerb hat sich in den letzten Monaten verschärft, nachdem mehrere fortschrittliche chinesische Modelle veröffentlicht wurden, die führende westliche Systeme in den Bereichen Coding, Reasoning und multimodale Anwendungen herausfordern können.

KI-Investitionen bleiben strategische Priorität

Alibaba hat seine Investitionen in KI-Infrastruktur und Cloud-Computing stetig ausgeweitet, um seine Position in dem schnell wachsenden Markt zu stärken.

Anfang Mai gab das Unternehmen bekannt, dass es seinen zuvor angekündigten Plan, bis zu 380 Milliarden Yuan in KI-Infrastruktur zu investieren, in den nächsten drei Jahren übertreffen werde (55,96 Mrd. US-Dollar).

Die jüngste Modellvorstellung bekräftigt diese Strategie, indem sie Unternehmensentwickler über die Model Studio-Plattform von Alibaba Cloud anspricht; Qwen3.8-Max soll dort nächste Woche verfügbar werden.

Alibaba erklärte außerdem, das Modell habe ein Software‑Engineering‑Projekt in 16 Tagen erfolgreich abgeschlossen und verdeutliche damit seine Fähigkeiten bei komplexen Coding-Aufgaben.

Die Veröffentlichung dürfte den Wettbewerb auf Chinas KI‑Markt weiter verschärfen, da Technologieunternehmen weiterhin stark in immer leistungsfähigere Large Language Models investieren und versuchen, die Lücke zu führenden US‑KI‑Firmen zu schließen.

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