Von den geschäftigen Tagen des offenen Ausrufs – als Händler und Makler auf dem Parkett Kauf- und Verkaufsaufträge ausriefen – bis hin zu den heutigen nahtlosen mobilen „Klick-und-Transaktions“-Plattformen haben sich der Aktienhandel und die Anlage in Indien und weltweit erheblich weiterentwickelt.

Wie viele Branchen wird auch die Aktienanlage durch künstliche Intelligenz umgestaltet – ein Modell nach dem anderen.

Mit dem Aufkommen KI-gestützter Anlageplattformen beobachtet die indische Marktaufsichtsbehörde, das Securities and Exchange Board of India (SEBI), diesen schnell wachsenden Bereich genau.

Eine solche Plattform, InvestorAi, gegründet 2018, nutzt KI, um Aktienempfehlungen zu geben und eine starke Präsenz in Anlegerportfolios zu erreichen – insbesondere bei der Generation Z und den Millennials.

Nachdem die Plattform im vergangenen Jahr 80 Crore ₹ (9,6 Millionen US-Dollar) in einer Serie-A-Finanzierungsrunde von dem prominenten Marktinvestor Ashish Kacholia erhalten hat, setzt sie sich ehrgeizige Ziele.

Es plant die Expansion in Investmentfonds, Anlageklassen wie Rohstoffe und Gold und sogar internationale Portfolioempfehlungen.

In einem Interview mit Invezz vergleicht Mitbegründer und CEO Bruce Keith KI-gestütztes Investieren mit „dem Anlegen eines Iron-Man-Anzugs für Investoren“.

Er erklärt: „Sie haben immer noch die Kontrolle, aber Sie haben diese Superkräfte an Ihrer Seite.“

Keith gibt außerdem Einblicke in die Frage, wie viel eines Portfolios in KI-gesteuerte Anlagen investiert werden sollte, warum Transparenz bei Gewinn- und Verlustraten für das Vertrauen der Anleger entscheidend ist und warum er glaubt, dass KI-gestützte Aktienberatung in den kommenden Jahren ein Drittel des Marktes beherrschen wird.

Bearbeitete Auszüge:

Das Ziel von InvestorAi

Invezz: Wie ist InvestorAi entstanden und welche wichtigen Wendepunkte gab es seit dem deutlichen Wachstum des indischen Aktienmarktes im letzten Jahrzehnt…?

Unser Ziel war von Anfang an die Demokratisierung der Vermögensverwaltung.

In meinem vorherigen Unternehmen waren wir im Hedgefonds-Sektor tätig und boten Risikomanagementlösungen an.

Wir haben gesehen, wie Hedgefonds KI und ML in ihren Strategien eingesetzt haben. Und es gibt immer ein Ungleichgewicht, nicht wahr?

Die Art des institutionellen Anlegers oder des Hedgefonds-Anlegers wird immer mehr Macht haben als der kleine Anleger.

Eines unserer Hauptziele war es also, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen.

Von meinen beiden Mitbegründern kommt Sarthak aus dem Bereich KI und ging die Herausforderung mit einer KI-zentrierten Denkweise an.

Unser dritter Mitbegründer leitete damals weltweit Barclays Wealth.

Daher hatten wir diese Kombination von Fähigkeiten, die zusammenkamen.

Betrachtet man den Markt für Vermögensverwaltung, so gibt es eine Vielzahl von Dienstleistungen – aber nicht jeder möchte sie in Anspruch nehmen.

Manche Anleger bevorzugen einen passiven Ansatz.

Auf der anderen Seite gibt es digitale Anleger, die wir früher als selbstverwaltende oder DIY-Anleger bezeichneten und die ihre Portfolios selbst verwalteten.

Ich bin ein DIY-Anleger und erledige alles mit meinem Handy. Für Millennials und Gen Z-Anleger ist das ebenfalls die bevorzugte Methode.

Darüber hinaus haben Plattformen wie Zerodha, Groww und Upstox in Indien hervorragende Arbeit bei der Bereitstellung des Marktzugangs geleistet.

Für mich hat die Demokratisierung drei Schlüsselaspekte.

Erstens die Bildung – Medien, Plattformen wie CNBC-TV18 und Online-Communities haben eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Finanzkompetenz gespielt.

Auch wenn Influencer und soziale Medien oft kritisiert werden, liefern viele von ihnen wertvolle Erkenntnisse.

Plattformen wie Reddit haben es auch schwer, aber Communities, die zur Bildungsarbeit beitragen, sind gut.

Der zweite Aspekt ist der Zugang – neuere Brokerfirmen haben den Markteintritt deutlich vereinfacht.

Insbesondere Indien ist dank digitaler Infrastrukturen wie eKYC, Aadhaar und anderer Fortschritte der Entwicklung voraus.

Ein Konto in Indien zu eröffnen, geht unglaublich schnell – zeitweise dauerte es maximal sieben, vielleicht elf Minuten.

Im Gegensatz dazu kann der Vorgang in Ländern wie Großbritannien mehrere Tage dauern.

Der gesamte India Stack, das gesamte DPI-Konzept, hat einen enormen Unterschied gemacht, indem es den Menschen den Marktzugang erleichtert hat.

„KI wie ein Iron-Man-Anzug“

Sie haben also eine Ausbildung, Sie haben Leute in den Märkten, jetzt geht es darum, ihnen die richtigen Erfahrungen zu vermitteln.

Und man kann sich KI als etwas Amorphes, Großes, Böses vorstellen, das da draußen existiert.

Oder Sie denken an Robert Downey Jr. und ein Iron-Man-Kostüm.

Wir versuchen, den Leuten ein Iron-Man-Kostüm zu geben.

Sie haben also immer noch die Kontrolle, aber Sie verfügen zusätzlich über all diese Superkräfte.

Wir entwickeln unsere KI seit 2018 und verwalten Portfolios seit der Pandemie.

Unser Ziel ist es, Anlegern einen KI-gestützten Vorteil zu verschaffen.

Durch die Abonnierung unserer Körbe können Anleger von KI-gestützten Erkenntnissen profitieren und gleichzeitig ihre Autonomie wahren.

Das ist für mich die wahre Demokratisierung der Vermögensverwaltung.

Ob Sie einen Korb kaufen, der monatlich neu gewichtet wird, oder einen, der intraday gehandelt wird, spielt keine Rolle.

Ich denke, niemand sollte sein gesamtes Geld in KI investieren.

Für mich ist es ein systematischer Anlagebestandteil Ihres Portfolios.

Und unsere Erfolgsbilanz der letzten dreieinhalb, vier Jahre war ziemlich stark.

Wie funktioniert InvestorAi?

Wir verwenden KI, um Modellportfolios oder Aktienkörbe zu erstellen.

Der Benutzer sieht die Empfehlungen und drückt den Knopf.

Der Benutzer drückt den Knopf, und dann erfolgen die Transaktionen alle auf einmal.

Die Transaktion erfolgt in einem Schritt. Sie müssen also nicht 20 verschiedene Aufträge eingeben, sondern können die Ausführung mit einem einzigen Klick vornehmen.

Benutzer können jedoch weiterhin bestimmte Aktien ausschließen, die Gewichtung ändern oder sich gegen eine Investition in bestimmte Wertpapiere entscheiden – und haben so mehr Kontrolle.

Benutzer können keine Artikel in den Warenkorb legen, aber Sie können Bestände entfernen oder die Gewichtung anpassen.

Das Gleiche gilt für unsere Intraday- und MTF-Körbe.

Die Kernidee ist, dass die Nutzer die Kontrolle behalten.

Dies geschieht zum Teil aus regulatorischen Gründen, entspricht aber auch unseren ursprünglichen Zielen.

InvestorAi hat den Markt um das Doppelte übertroffen.

Invezz: Können Sie die Erfolgsquoten quantifizieren? Ich weiß, dass Anlageergebnisse schwer zu messen sein können.

So können Sie den Erfolg messen.

In einfachen KI-Begriffen gibt es zwei Kennzahlen: die Gewinnrate, also haben sie Geld verdient? Das ist sozusagen null oder eins.

Dann können Sie die Beat Rate messen, also die Frage, ob sie besser als der Markt abgeschnitten haben. Auch hier gilt: Null oder Eins.

Das sind also einfach unsere beiden Arten von einfachen Kennzahlen.

Und ich bin der festen Überzeugung, dass jeder, der im Investmentmarkt KI einsetzt, seine Gewinn- und Übertreffungsquoten veröffentlichen sollte.

In den letzten dreieinhalb Jahren haben wir den Markt im Allgemeinen um etwa das Doppelte übertroffen.

Natürlich verlief das nicht geradlinig – wie bei jedem Marktzyklus gab es Höhen und Tiefen.

Intraday ist interessant.

Ein Grund, warum wir uns mit Intraday-Handel beschäftigt haben, ist also nicht, dass wir damit viel Geld verdienen können.

Das liegt daran, dass laut SEBI nur 10 % oder 9 % der Anleger mit Intraday-Handel Geld verdient haben.

Das ist doch schrecklich, oder? Warum sollte man das tun, wenn die Wahrscheinlichkeit, Geld zu verdienen, nur 1 zu 10 oder 10 % beträgt?

Im letzten Jahr lag unsere Intraday-Quote also bei etwa 55 %.

Wir haben Anfang des Jahres einige neue Dinge eingeführt.

Seit wir sie eingesetzt haben, liegen wir jetzt bei einer Gewinnquote von etwa 75 %.

InvestorAi und Intraday-Handel

Invezz: Also, entfaltet dieses Modell seine Stärken im Intraday-Handel?

Nein, ehrlich. Was uns der Intraday-Handel gezeigt hat – also, das ist das Ding mit KI.

KI ist großartig, wenn man viele Daten hat.

Menschen sind großartig, wenn wir nicht viele Daten haben, weil wir Kontext und Erfahrung anwenden.

KI ist Ihr Idiotensavant – Sie geben ihr eine Aufgabe, und sie ist tiefgründig und fokussiert und erledigt sie.

KI schlägt den Menschen, wenn große Datenmengen den Unterschied ausmachen.

Menschen hingegen übertreffen derzeit die KI, wenn weniger Daten vorhanden sind und Verbindungen hergestellt werden müssen, die nicht offensichtlich sind.

Ob Intraday-Handel, zweiwöchige oder ein- bis zweimonatige Neugewichtung – zwei Monate sind die längste Zeitspanne, die wir für ein Portfolio haben.

Portfolios mit höheren Renditen werden in der Regel alle zwei Wochen neu ausbalanciert, einige Anleger bevorzugen jedoch weniger häufige Anpassungen.

Wenn Sie nicht rebalancieren, könnten Sie die nächste Gelegenheit verpassen, daher ist es eine Frage der Anlegerentscheidung.

Möchten Sie bei einer Benachrichtigung sofort reagieren oder die Neugewichtung lieber nur alle zwei Monate vornehmen?

KI ist allgegenwärtig, und es gibt keinen Grund, warum sie nicht Teil von Investitionen sein sollte.

Es sollte den Menschen helfen, funktioniert aber am besten bei denen, die sich aktiv damit auseinandersetzen wollen. Wenn Sie einen passiven Ansatz bevorzugen, ist ein zweimonatiger Rebalancing-Zyklus besser geeignet.

Wenn Sie mit einem schnelleren Tempo zurechtkommen und bereit sind, bei Benachrichtigung zu handeln, können Sie von der Verarbeitung zusätzlicher Daten profitieren.

Die aktuelle Nutzerbasis

Invezz: Wie sieht Ihre Nutzerbasis aus? Zielen Sie speziell auf neue oder junge Anleger ab? Können Sie das quantifizieren?

Ironischerweise besteht unsere derzeitige Nutzerbasis hauptsächlich aus etablierten Anlegern.

Wir arbeiten ausschließlich über Makler, nicht im B2C-Bereich.

Dies war aus zwei Gründen eine bewusste Entscheidung. Erstens hält die Kundengewinnung über Makler die Kosten niedrig, da diese bereits über bestehende Kundenkontakte verfügen.

Es wird also eine Vorprüfung für uns durchführen, und wir werden eine Umsatzbeteiligung mit dem Makler vereinbaren.

Zweitens liegt der Anteil aktiver DMAT-Konten in Indien bei etwa 20 %.

Das ist schrecklich.

In Großbritannien liegt der Anteil bei etwa 50 %, in den USA bei knapp 50 %.

Obwohl die Kontoeröffnung einfacher geworden ist, ist das Engagement zurückgegangen.

Viele traditionelle Broker möchten wieder mit ihren Kunden in Kontakt treten, und diese Art des KI-gestützten Investierens hilft ihnen dabei.

Zu unseren Kunden zählen HDFC, Yes Securities, IIFL, Prabhudas und Geojit.

Wir haben kürzlich auch mit 5Paisa gestartet und stehen kurz vor dem Go-Live mit HDFC Sky und einer Neo-Broker-Plattform.

Wir haben begonnen, Angebote zu entwickeln, die Investoren der Generation Z ansprechen, aber letztendlich geht es beim digitalen Investieren nicht um das Alter.

Es geht darum, die Investitionen selbst verwalten zu wollen. Dort liegen die größten Vorteile, und ich freue mich auf diese nächste Wachstumsphase.

Dreischichtiger Ansatz für Echtzeit-Marktveränderungen

Invezz: Die indischen Märkte haben sich derzeit korrigiert. Wie berücksichtigen Sie diese Veränderungen?

Also, es sind ein paar Monate vergangen, aber tatsächlich ist der Markt gar nicht so stark gefallen.

Ich war während des Dotcom-Booms und auch im Jahr 2008 im Private-Equity-Bereich tätig.

Ich habe schon einige schreckliche Marktbewegungen erlebt.

Was jetzt passiert, ist also kein Markteinbruch.

Es ist nicht einmal eine Korrektur; es ist nur eine kleine Pause oder ein kleiner Einbruch.

Ich denke, Indien ist als Markt grundsätzlich der Ort, an dem man in den nächsten 20 bis 30 Jahren sein sollte, wahrscheinlich ähnlich wie die Entwicklung des S&P ab den 1990er Jahren.

Es wird Rückgänge geben, aber insgesamt ist es ein bullischer Markt.

Und das ist für mich heute der Clou.

Wenn ich meine Investitionen betrachte, und ein Großteil meines Vermögens liegt in Indien, sehe ich das einfach als eine gute, langfristige Wette.

Was Portfolioanpassungen betrifft, ja, wir optimieren und verfeinern unsere Modelle kontinuierlich auf der Grundlage der Marktbedingungen.

Es ist kein statischer Prozess, sondern einer, der in Echtzeit aktualisiert wird.

Aber was wir letztendlich getan haben, ist, dass wir Kernmodelle und Konkurrenzmodelle haben.

Wenn also einer von ihnen unterdurchschnittlich abschneidet, haben wir einen, der bereits läuft und einspringen kann.

Aber wir haben auch einige interessante Metamodelle, die darüber liegen.

Einige fungieren als Marktbarometer und helfen bei der Entscheidungsfindung im Handel.

Beispielsweise kann ein Modell der obersten Ebene im Intraday-Handel je nach Marktbedingungen entscheiden, ob nur Long- oder Short-Positionen eingegangen werden sollen.

Diese Metamodelle reagieren auf Faktoren wie steigende Volatilität oder einen Anstieg des VIX und veranlassen eine Umstellung auf defensivere Strategien.

Im Wesentlichen verwaltet KI KI und verbessert so die Gesamtleistung.

Zur Überwachung des KI-gesteuerten Handels durch die SEBI

Invezz: Welche Risiken birgt die Anlage über KI-gesteuerte Modelle? Die SEBI beobachtet die Entwicklung dieses Bereichs ebenfalls genau.

Grundsätzlich denke ich, dass die SEBI alles richtig macht. Ich verstehe, was sie im Hinblick auf algorithmischen Handel tun, auch wenn das nicht die Welt ist, in der wir uns befinden.

Ich denke, es wird noch einige Überarbeitungen geben, wenn sie mehr Feedback von den Teilnehmern erhalten.

Wenn ich an die Welt des KI-Handels denke, in der wir uns befinden und in der Menschen KI einsetzen, dann muss man – und das ist richtig – ein Research-Analyst sein und eine menschliche Aufsicht über die Ergebnisse haben, bevor diese an den Kunden weitergegeben werden.

Und Sie müssen dem Kunden erklären können, warum Sie diese Aktie für gut halten.

Nun, es ist schwierig, die KI herunterzufahren.

Sie haben also zwei Arten von KI.

Historisch gesehen gab es die symbolische KI, bei der es ausschließlich um Logik und Schlussfolgerungen ging.

Also, man legt viele Regeln fest und die Maschine arbeitet nach diesen Regeln.

Unsere Technologie basiert vollständig auf neuronalen Netzen, und neuronale Netze versuchen, das menschliche Gehirn nachzubilden.

Sie geben dem System also das Ergebnis vor und lassen es die Verbindungen selbst herstellen, seine eigenen Zusammenhänge finden.

Man kann also nicht genau sagen, wie die Verbindungen im Hinblick auf die Gründung eines Unternehmens zustande gekommen sind.

Aber was Sie tun können, ist, die Unternehmen bei ihrem Börsengang zu prüfen, um sicherzustellen, dass es sich Ihrer Meinung nach um eine gute Aktie handelt und Sie einen guten Grund dafür haben.

Die SEBI besteht darauf, dass ein menschliches Element an der Spitze steht.

Und tatsächlich funktioniert das. Also, wir führen unsere Sachen durch. Wir setzen das noch oben drauf.

Bevor es zum Kunden geht, hat es das.

Die Branche muss die Gewinn-/Verlustquoten veröffentlichen.

Ich denke, eine Sache, die ich mir von der SEBI wünschen würde – und nicht nur von der SEBI, sondern von der gesamten Branche – wäre mehr Transparenz.

Wenn Sie transparenter über Ihre Gewinnquoten, Verlustquoten, Trefferquoten oder was auch immer das Gegenteil von Trefferquote ist, berichten und alle auf der gleichen Basis berichten, dann wird es für die Leute viel einfacher, dem Modell, dem Prozess und dem System zu vertrauen.

Und so vieles, was über KI gesprochen wird, muss sich um Vertrauen drehen.

Wir versuchen, zu einigen dieser Themen Position zu beziehen und beginnen, Daten konsistent zu veröffentlichen.

Je mehr Menschen das tun, was wir tun, desto mehr wird die SEBI meiner Meinung nach auf bestimmte, messbare Kriterien bestehen und darauf, dass man klar darlegt, wie man diese misst.

Ich denke, das ist einfach eine Selbstverständlichkeit, was unser Endergebnis angeht. Und ich glaube, das wird sehr helfen.

Wissen Sie, genauso wie man bei der Betrachtung von Investmentfonds die Gesamtkostenquoten (TER) verschiedener Fonds vergleichen muss.

Wenn jeder es anders macht, wird es für den Verbraucher und für den Investor wirklich schwierig.

Expansion in Investmentfonds, andere Anlageklassen?

Invezz: Derzeit bieten Sie Aktienkörbe und -portfolios an. Haben Sie Pläne, in Investmentfonds zu expandieren?

Absolut. Unsere Vision ist es, die Vermögensverwaltung zu demokratisieren.

Derzeit bedienen wir hauptsächlich aktive Anleger, aber das ist nur ein Segment des Gesamtmarktes.

Die kurze Antwort lautet ja – das ist in unserem Geschäftsplan vorgesehen, obwohl es noch ein paar Jahre dauern wird.

Der Schlüssel wird die Wahl der richtigen Partner sein.

So wie wir mit Brokern zusammengearbeitet haben, um Privatanleger zu erreichen, benötigen wir auch vertrauenswürdige Partner mit starken Vertriebsnetzen, um in den Bereich der Investmentfonds einzusteigen.

Unsere Stärke liegt in KI und Intelligenz, nicht in der Massenverteilung.

Die richtigen Kooperationspartner zu finden, wird entscheidend sein.

Eine weitere Möglichkeit zur Expansion liegt in anderen Anlageklassen.

Invezz: Könnten Sie das näher erläutern? Und passt Krypto in Ihre umfassendere Strategie?

Wir haben schon mal mit Kryptowährungen gearbeitet, bevor wir aufgehört haben, weil es aus regulatorischer Sicht einfach zu schwierig war.

Aber die meisten meiner Teammitglieder haben einige Krypto-Investitionen.

Wir haben alle etwas behalten und sind damit ganz gut zurechtgekommen.

Es würde mich also nicht überraschen, wenn wir wieder dort wären.

Aber aus indischer Sicht liebt jeder Gold.

Im Rohstoffbereich, insbesondere bei Edelmetallen, ist die Situation in Indien besser verstanden als in vielen anderen Ländern.

Und sie bewegen sich nicht alle synchron. Daher wird die Art und Weise, wie man in diesem Markt ein- und aussteigt, ziemlich interessant.

Wir haben gerade einige internationale Aktienanlagen laufen.

In Indien nicht verfügbar, aber wir arbeiten mit einem Fonds zusammen, um etwas außerhalb Indiens auf die Beine zu stellen.

Und ich glaube, ich kann die Art von internationalem Aspekt erkennen, der hier zum Tragen kommt.

Der einzige Bereich, in dem ich keinen massiven Vorteil für KI sehe, sind private Vermögenswerte.

Weil nicht genügend Daten vorhanden sind.

Ähnlich wie bei physischen Immobilien hängt es von der Menge der vorhandenen Daten und der Qualität dieser Daten ab, ob man damit arbeiten kann.

Ich glaube einfach nicht, dass es gut zu unserem Geschäft passt. Es muss also etwas sein, bei dem ein hohes Handelsvolumen herrscht.

Zum Aufbau internationaler Portfolios

Invezz: Als Sie internationale Aktien erwähnten, war ich mir nicht ganz sicher. Beziehen Sie sich auf inländische Anleger, die in indische internationale Aktien investieren möchten, oder auf internationale Partnerschaften, die Sie eingehen?

Ein bisschen von beidem.

Wir arbeiten derzeit an einer Partnerschaft mit einem internationalen Fonds, um ein internationales Portfolio zu erstellen.

Diese Partnerschaft bringt ein hohes Maß an Glaubwürdigkeit mit sich, was wertvoll ist. Über die Glaubwürdigkeit hinaus möchten sie, dass wir das internationale Segment betreuen.

Sobald das steht, können wir mit der Erstellung von Portfolios beginnen, die ein LRS-Investor nutzen könnte.

Ich glaube, es ist nur eine Frage der Zeit, bis diese verfügbar sein werden.

Die interessantere Frage ist jedoch, wie man überzeugende Anlageprodukte, wie z. B. ETFs, für diejenigen entwickelt, die in Indien investieren möchten.

Für jemanden außerhalb Indiens ist es ziemlich schwierig, direkt in den Markt zu investieren.

Meine Kinder leben beispielsweise in Großbritannien, und ihre Möglichkeiten beschränken sich auf ETFs, die den Nifty 50 oder den Nifty 500 abbilden.

Es besteht Potenzial, diese Optionen zu erweitern.

Aber es gibt da einen Aspekt, der sich wiederholt: Wenn Gift City zum Zugangspunkt wird, wie schafft man dann die Art von ansprechenden Produkten, die sich daneben positionieren?

KI-gesteuerte Anlagen könnten ein Drittel des Gesamtmarktes ausmachen.

Invezz: Mit Blick auf die nächsten fünf bis zehn Jahre, welche Mischung aus KI-gestützter und traditioneller Finanzberatung erwarten Sie? Wie viel des traditionellen Bereichs wird die KI ersetzen?

Lassen Sie mich Ihnen eine Zahl nennen – auch wenn sie nicht exakt ist, dient sie als Anhaltspunkt.

Betrachten wir die USA als Beispiel und schauen uns aktive Fonds, passive Fonds und quantitative Fonds an.

Die USA im Jahr 1989 befanden sich ungefähr auf dem Stand Indiens im Jahr 2023. Der Markt bestand zu 89 % aus aktiven Fonds, zu 11 % aus passiven Fonds und es gab keine quantitativen Fonds.

Indien war 2023 zu 82 % aktiv, zu 17 % passiv und zu 1 % quantitativ. Ich weiß, dass Quant und KI unterschiedlich sind, aber sie sind sich irgendwie ähnlich.

Bis 2023 hatte sich die Situation in den USA deutlich verändert – aktiv verwaltete Fonds sanken auf 26 %, passiv verwaltete Fonds stiegen auf 39 %, und quantitative Fonds legten auf 35 % zu.

Wenn ich das nur als Näherungswert nehme und davon ausgehe, dass Indien dem US-amerikanischen Trend folgt, könnte das KI-gestützte Investieren allein bei Investmentfonds ein Wachstum von mindestens 35 % verzeichnen.

Und der Markt wird auch wachsen, aber in Bezug auf den Marktanteil, wenn man von neuem Marktwachstum ausgeht, wird er ein Drittel des Gesamtvolumens ausmachen.

In meinem Portfolio sind beispielsweise etwa 25-30 % in systematische Anlagen investiert.

Ich halte außerdem langfristige ETFs und einige renditeorientierte Aktien und Rohstoffe.

Ich erwarte, dass KI-gesteuerte Investitionen letztendlich etwa ein Viertel bis ein Drittel des Einzelhandelsmarktes ausmachen werden.

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