Anthropic hat versucht, eine der folgenreichsten wirtschaftlichen Fragen der KI-Ära zu beantworten: In welchem Ausmaß wird künstliche Intelligenz die Wirtschaft verändern?

Neue Forschung des KI-Unternehmens skizziert drei mögliche Pfade bis 2030, die von einem relativ bescheidenen technologischen Wandel ähnlich den frühen wirtschaftlichen Auswirkungen des Internets bis hin zu einem extremen Szenario reichen, in dem KI Produktivität, Beschäftigung und Einkommensverteilung rasch transformiert.

Das Unternehmen sagt nicht voraus, welches Szenario letztlich eintreten wird.

„Die Szenarien sind keine Vorhersagen, und wir vergeben ihnen keine Wahrscheinlichkeiten; ihr Zweck ist es, die Konsequenzen unterschiedlicher Annahmen vergleichbar zu machen“, sagte Anton Korinek, Ökonom bei Anthropic.

Stattdessen argumentieren die Ökonomen, dass die nächsten ein bis zwei Jahre einige der ersten aussagekräftigen Hinweise liefern könnten.

„Wir werden in ein bis zwei Jahren sehen, wie schnell die Fähigkeiten zunehmen, wie rasch sich die Technologie in der Wirtschaft verbreitet und wie groß die Produktivitätsgewinne in allen Sektoren sind, die sie berührt“, sagte Korinek.

Drei mögliche Pfade für KI

Anthropics Szenarien basieren auf unterschiedlichen Annahmen darüber, wie schnell sich KI-Fähigkeiten verbessern, wie weit die Technologie übernommen wird und wie stark sie die Produktivität bei den Aufgaben steigert, die sie betrifft.

Das vorsichtigste ist das Szenario mit moderatem Wandel.

Hier bleibt KI eine relativ kleine Technologie, die wirtschaftliche Gewinne erzeugt, aber die Wirtschaft größtenteils auf ihrem bestehenden Kurs belässt.

Bis 2030 wären lediglich 4% der wirtschaftlichen Aufgaben von KI betroffen.

Die Produktivität bei diesen Aufgaben würde um etwa 35% steigen; die Hälfte der betroffenen Fälle wäre automatisiert und die andere Hälfte unterstützt.

Für je zwei durch KI automatisierte Aufgaben würde eine neue Aufgabe geschaffen und von kognitiver Arbeit ausgeführt.

Unter diesem Szenario läge das BIP 2030 um 1,6% über dem Pfad ohne KI, was in etwa zehn Monaten zusätzlichem normalen Wirtschaftswachstum entspricht, verteilt über vier Jahre.

Die jährliche Wachstumsrate würde 2,4% erreichen, verglichen mit 2% ohne KI.

Die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt wären begrenzt.

Die durchschnittlichen Löhne lägen 0,7% höher, während die Arbeitslosenquote bei 3,9% stünde, nur geringfügig über der auf dem normalen Pfad angenommenen Quote von 3,8%.

Das Szenario mit substanziellen Veränderungen

Das mittlere Szenario sieht KI als eine Schlüsseltechnologie mit wirtschaftlichen Auswirkungen, die größer sind als die des Internets.

Bis 2030 würde KI 12% aller wirtschaftlichen Aufgaben betreffen, was etwa 20% der von kognitiven Arbeitskräften 2025 ausgeführten Aufgaben entspricht.

Die Produktivität bei betroffenen Aufgaben würde um ungefähr 57% steigen.

75% dieser Fälle wären automatisiert, 25% würden unterstützt.

Im Unterschied zum moderaten Szenario, in dem neue Aufgaben die Automatisierung teilweise ausgleichen, wird die Umverteilung der Arbeit hier viel bedeutender.

Für je vier automatisierte Aufgaben würde eine neue Aufgabe eingeführt und von kognitiven Arbeitskräften übernommen.

Die gesamtwirtschaftlichen Konsequenzen wären ebenfalls erheblich größer. Das BIP läge bis 2030 um 8,3% über dem Pfad ohne KI, und die jährliche Wachstumsrate würde auf 5,4% beschleunigen.

Das wäre historisch betrachtet ein drastischer Anstieg.

Während des Dotcom-Booms der 1990er Jahre lag die schnellste jährliche US-BIP-Wachstumsrate 1999 bei 4,7%.

Das Szenario geht außerdem von beträchtlichen Veränderungen der Beschäftigung aus, da Arbeitskräfte zwischen Berufen und Branchen wechseln.

Das extreme Szenario

Am anderen Ende von Anthropics Rahmen steht ein Ergebnis, bei dem KI die Wirtschaft grundlegend transformiert.

Im extremen Szenario würde KI bis 2030 30% der wirtschaftlichen Aufgaben betreffen, was etwa der Hälfte der 2025 von kognitiven Arbeitskräften ausgeführten Aufgaben entspricht.

KI würde die Produktivität bei den betroffenen Aufgaben mehr als verdoppeln, wobei 90% der Fälle automatisiert und nur 10% unterstützt würden.

Das Szenario verzichtet zudem auf die Annahme, dass die Automatisierung genügend neue kognitive Aufgaben generiert, um einen Teil der verdrängten Stellen auszugleichen.

Die daraus resultierende wirtschaftliche Beschleunigung wäre beispiellos.

Bis 2030 läge das BIP um 32% über dem Pfad ohne KI und 40% höher als Mitte 2026. Die jährliche BIP-Wachstumsrate würde 15,4% erreichen.

Wenn eine solche Wachstumsrate anhalten würde, würden sich die Pro-Kopf-Einkommen etwa alle fünf Jahre verdoppeln.

Zum Vergleich: In den USA haben sich die Pro-Kopf-Einkommen historisch betrachtet ungefähr alle 35 Jahre verdoppelt.

Die Gewinne würden jedoch mit erheblichen Verwerfungen am Arbeitsmarkt einhergehen.

KI könnte Löhne und Einkommen verändern

Im extremen Szenario lägen die durchschnittlichen Löhne 9,7% über dem Pfad ohne KI.

Die headlinemäßige Lohnsteigerung verschleiert jedoch eine große Verschiebung in der Verteilung der Wirtschaftsleistung.

Anthropic schätzt, dass 15% des BIP von Arbeitsentgelten hin zu Kapitalerträgen verschoben werden könnten.

Das würde bedeuten, dass die Vorteile der KI-getriebenen Produktivitätssteigerung nicht unbedingt gleichmäßig zwischen Arbeitnehmern und Kapitalbesitzern verteilt würden.

Die Arbeitslosigkeit würde ebenfalls stark ansteigen und 11,9% in der Gesamtwirtschaft erreichen.

Das läge deutlich über den Spitzenwerten in jüngeren US-Abschwüngen.

Die jährliche Arbeitslosigkeit erreichte nach der globalen Finanzkrise knapp unter 10% und lag während der Covid-19-Rezession bei rund 8%.

Das Szenario veranschaulicht daher die zentrale Spannung rund um KI: Die Technologie könnte außergewöhnliche Zuwächse der Wirtschaftsleistung erzeugen und gleichzeitig schwere Verwerfungen für Arbeitnehmer verursachen, deren Aufgaben automatisierbar werden.

Was Amerikaner von KI erwarten

Anthropic befragte im August zudem mehr als 10.000 Amerikaner, um zu ermitteln, wie die Menschen aktuelle und künftige KI-Fähigkeiten, die Verbreitung der Technologie und die Leichtigkeit der Jobsuche einschätzen, falls sie gezwungen wären, den Beruf zu wechseln.

Die Antworten deuteten insgesamt auf ein Ergebnis irgendwo zwischen dem moderaten und dem extremen Szenario hin.

„Die Antworten des typischen Befragten deuten auf Ergebnisse hin, die dem ‚Szenario mit substanziellen Veränderungen‘ nahekommen: Das BIP ist bis 2030 um 10% höher als ohne KI, und die gesamtwirtschaftliche Arbeitslosenquote ist auf rund 5% gestiegen. Etwa 10% der Befragten haben Ansichten, die mit dem extremen Szenario übereinstimmen“, sagte Anthropic.

Das deutet darauf hin, dass die Öffentlichkeit bereits eine spürbare wirtschaftliche Transformation erwartet, auch wenn relativ wenige Befragte das am stärksten disruptive Ergebnis erwarten.

Ökonomen bleiben zurückhaltender

Die Forscher von Anthropic betonen, dass die Szenarien nicht als Prognose interpretiert werden sollten.

Die Unsicherheit spiegelt die Schwierigkeit wider, einzuschätzen, wie schnell KI-Systeme besser werden und wie bereit Unternehmen sein werden, sie in reale Arbeitsabläufe zu integrieren.

Laut Anthropic erwarten KI-Experten generell eine schnellere Verbreitung der Technologie, während Ökonomen tendenziell eine vorsichtigere Sichtweise einnehmen.

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