Ein Ökonom von Goldman Sachs erwartet, dass künstliche Intelligenz in den nächsten zehn Jahren mehr als 15 Millionen US-Arbeitnehmer verdrängen wird, argumentiert jedoch, dass diese Arbeitsplatzverluste wahrscheinlich vorübergehend sein werden, da neue Berufe entstehen und sich die Wirtschaft an den technologischen Wandel anpasst.

In einem kürzlich erschienenen Forschungsbericht mit dem Titel „An AI Job Apocalypse” schätzte der leitende Globalökonom von Goldman Sachs, Joseph Briggs, dass mehr als 9% der US-Arbeitskräfte während dessen, was er für einen zehnjährigen KI-Übergangszeitraum hält, verdrängt werden könnten.

Er betonte jedoch, dass die historische Erfahrung nahelege, dass technologische Innovationen langfristig mehr Arbeitsplätze schaffen, als sie vernichten.

„Trotz unserer Erwartung, dass KI-bedingte Arbeitsplatzverluste zu einem beträchtlichen Arbeitskräfteverlust führen werden, rechnen wir weiterhin damit, dass die Gegenwinde am Arbeitsmarkt nur vorübergehend sind. Entscheidendes Element dieser Sicht ist unsere Erwartung, dass KI langfristig viele neue Arbeitsplätze schafft, selbst wenn sie bestehende verdrängt“, schrieb Briggs.

Seine Einschätzung spiegelt Aussagen von Goldman‑Sachs‑Chief Executive David Solomon wider, der argumentiert hat, dass Befürchtungen einer durch KI ausgelösten Beschäftigungsapokalypse wegen der Anpassungsfähigkeit der US‑Wirtschaft an technologische Umbrüche übertrieben seien.

Historische Belege geben Anlass zur Beruhigung

Briggs erklärte, frühere Innovationswellen deuteten darauf hin, dass der Arbeitsmarkt in der Lage sei, technologische Schocks zu absorbieren, insbesondere wenn der Übergang über einen längeren Zeitraum erfolgt.

„Wie wir bereits festgestellt haben, war Technologie ein Haupttreiber des langfristigen Beschäftigungswachstums. Etwa 60% der heute Beschäftigten arbeiten in Berufen, die 1940 noch nicht existierten; diese machen 85% des seitdem verzeichneten Stellenwachstums aus“, sagte er.

Er argumentierte, ein rund zehnjähriger KI‑Übergang würde Arbeitnehmern, Arbeitgebern und politischen Entscheidungsträgern Zeit geben, sich anzupassen, sodass die Wirtschaft neben dem Wegfall bestehender Tätigkeiten neue Chancen schaffen könne.

Nach Briggs‘ Einschätzung bleibt der US‑Arbeitsmarkt „unglaublich dynamisch“, sodass es plausibel sei, dass ein schnelleres Beschäftigungswachstum einen Großteil der von KI verursachten Störungen ausgleichen könnte.

„In einer dynamischen, KI‑gestützten Wirtschaft ist es durchaus denkbar, dass ein moderater Anstieg der Beschäftigungsdynamik die Bruttoeinstellungen so steigert, dass die meisten KI‑bedingten Arbeitsplatzverluste aufgefangen und der Einbruch am Arbeitsmarkt durch KI‑Störungen abgemildert werden“, sagte er.

KI dürfte neue Arbeitskategorien schaffen

Goldman Sachs skizzierte mehrere Wege, auf denen KI im Laufe der Zeit Beschäftigung generieren könnte.

Der Bericht stellt fest, dass Technologie historisch gesehen völlig neue Berufe geschaffen hat und verweist auf fast 15 Millionen Arbeitsplätze, die mit dem Aufkommen der digitalen Wirtschaft verbunden sind.

Er merkt außerdem an, dass technologischer Fortschritt eine stärkere Spezialisierung ermöglicht.

Briggs nannte die Beschäftigung im Gesundheitswesen als Beispiel: Diese hat sich in den vergangenen sechs Jahrzehnten von rund 2 Millionen auf mehr als 18 Millionen ausgeweitet und zeigt, wie Technologie neue spezialisierte Rollen unterstützen kann.

Zudem können höhere Einkommen, die durch Produktivitätssteigerungen entstehen, die Nachfrage nach nicht‑notwendigen Dienstleistungen ankurbeln, die Beschäftigung schaffen.

Branchen wie Tierpflege, Nagelstudios, Nachhilfe und Sportcoaching sind in den letzten Jahrzehnten rasant gewachsen, obwohl sie technologisch schon lange machbar gewesen wären, bevor sie expandierten.

KI‑bedingte Entlassungen nehmen weiterhin zu

Der relativ optimistische Ausblick von Goldman Sachs kommt, während KI zunehmend als Treiber von Unternehmensentlassungen genannt wird.

Laut dem aktuellsten Bericht von Challenger, Gray & Christmas kündigten Arbeitgeber im Juni 45.849 Stellenstreichungen an, 53% weniger als im Mai.

Dennoch blieb künstliche Intelligenz im vierten Monat in Folge der häufigste genannte Grund für Personalabbau.

Unternehmen machten 14.029 der im Juni angekündigten Stellenkürzungen mit KI verantwortlich, was etwa 31% aller Entlassungen in diesem Monat entspricht.

In diesem Jahr wurde KI bisher in 101.743 Stellenstreichungs‑Ankündigungen genannt, was rund 23% aller gemeldeten Kürzungen ausmacht.

Seit Challenger 2023 begann, KI‑bezogene Entlassungen separat zu erfassen, wurde die Technologie mit 173.568 angekündigten Stellenkürzungen in Verbindung gebracht.

Mehrere große Technologieunternehmen gaben an, dass KI einer der Faktoren für jüngste Umstrukturierungen der Belegschaft sei.

Im April bezeichnete Meta‑CEO Mark Zuckerberg KI als „die folgenreichste Technologie unserer Lebenszeit“, als er die Entscheidung des Unternehmens erläuterte, Tausende von Stellen zu streichen.

Meta, Coinbase und Block haben jeweils in den letzten Monaten ihre Belegschaften um mindestens 10% reduziert und dabei die KI‑Einführung als Teil umfassender Umstrukturierungen genannt.

Trotz optimistischer Aussichten bleiben Risiken

Während Briggs erwartet, dass sich der Arbeitsmarkt mit der Zeit anpasst, räumte er ein, dass der Übergang dennoch disruptiv sein könnte.

Ein Risiko besteht darin, dass sich KI‑bedingte Arbeitsplatzverluste in einem kürzeren Zeitrahmen als erwartet konzentrieren und so einen stärkeren Anstieg der Arbeitslosigkeit zur Folge haben könnten.

„Erstens: Selbst wenn unsere aktualisierte Schätzung, dass der KI‑Übergang über 9% der Beschäftigten verdrängen wird, korrekt ist, könnten sich die Arbeitsplatzverluste über einen kürzeren Zeitraum konzentrieren, was zu einem deutlich stärkeren Anstieg der Arbeitslosenquote führen würde“, sagte er.

Er wies darauf hin, dass Rückgänge in routinemäßigen Berufen historisch gesehen während Rezessionen beschleunigt auftraten, wenn schwächere wirtschaftliche Bedingungen die Schaffung von Ersatzjobs einschränken.

Briggs räumte zudem eine größere Unsicherheit in Bezug auf die langfristigen Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung ein.

„Das zweite, existenziellere Risiko ist, dass ‚dieses Mal ist es anders‘ — und KI eine grundsätzlich arbeitsverdrängendere Technologie ist als jene, die unserer historischen Analyse zugrunde liegen“, sagte er.

„Das lässt sich jedoch schwer beweisen oder widerlegen, bis sich in den kommenden Jahren zeigt, ob der Arbeitsmarkt standhält oder nicht. Daher wird die Debatte über diese Frage für absehbare Zeit lebhaft bleiben.“

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