Künstliche Intelligenz (KI) war 2025 größtenteils eine Geschichte von GPUs – aber Analysten sagen nun, dass sich das Rampenlicht verlagert.

Laut Rahul Ghosh, Analyst von T. Rowe Price, tendiert der Halbleiterhandel im Jahr 2026 zu CPUs, da die abgeleitete Nachfrage die Lieferkette neu formt. “Es sind dieses Jahr CPUs im Vergleich zu GPUs im letzten Jahr”, sagte er heute in einem Interview mit CNBC .

Der Pivot unterstreicht, wie Investoren ihre Strategien im rasant entwickelnden KI-Wettlauf neu kalibrieren müssen.

Warum CPUs 2026 die heißere Wahl sind

Der KI-Boom ist seit langem synonym mit GPUs wegen ihrer zentralen Rolle beim Training großer Sprachmodelle (LLMs).

Aber Inferenz – also der Prozess, diese Modelle im großen Maßstab auszuführen – ist inzwischen zunehmend CPU-intensiv. “Dort wird sich der Mangel wirklich einsetzen”, argumentierte Ghosh bei “Squawk Box Asia“.

CPUs eignen sich besser für eine vielfältige Auswahl an Arbeitslasten und bieten Flexibilität und Effizienz, da Unternehmen künstliche Intelligenz branchenübergreifend einsetzen.

Mit drohenden Engpässen könnten CPUs 2026 zum nächsten Engpass werden – und damit zum nächsten Gewinnzentrum. Die Erzählung hat sich vom Training zum Deployment verschoben, und CPUs stehen im Mittelpunkt.

CPUs als Rückgrat der Inferenz-Nachfrage

Was CPUs besonders überzeugend macht, ist ihre Rolle bei der Skalierung von KI über das Labor hinaus.

Inferenzen erfordern Chips, die Millionen von Abfragen schnell und “kosteneffizient” bearbeiten können – und CPUs erweisen sich als unverzichtbar.

Während Unternehmen KI-Tools in realen Umgebungen einführen, “richtet sich die Bewegung nun mehr auf das, was auf den CPUs geschieht”, erklärte Ghosh im CNBC-Interview .

Im Gegensatz zu GPUs, die im Training besonders gut sind, gedeihen CPUs in Umgebungen, in denen Anpassungsfähigkeit und Integration am wichtigsten sind.

Von Cloud-Anbietern bis hin zu Unternehmensservern werden CPUs zum Rückgrat der KI-Adoption.

Für Investoren bedeutet das, dass der CPU-Handel nicht nur zyklisch ist – er ist strukturell und mit der Ausweitung von KI in den Alltag verbunden.

Macht das die Intel-Aktie zu einer guten Wahl für 2026?

Die kurze Antwort – “ja”. Intel, das lange als Rückstand im GPU-Wettlauf galt, wirkt plötzlich gut positioniert, da CPUs wieder im Mittelpunkt stehen.

Seine Dominanz bei Serverprozessoren und der erneute Vorstoß zu KI-tauglichen Chips passen perfekt zum Trend.

Intels kürzlich eingeführte Core Ultra Series 3 “Panther Lake”-Prozessoren – die ersten auf dem 18A-Knoten basieren – stärken die Argumente für den Besitz von INTC-Aktien im Jahr 2026.

Der Halbleitergigant soll seine Ergebnisse für das vierte Quartal am kommenden Donnerstag veröffentlichen – und Optionshändler glauben, dass die Veröffentlichung kurzfristig ein Katalysator sein wird, der die Intel-Aktien steigen lässt.

Obwohl die Chipaktie keine Dividende mehr zahlt, geht das Konsens-“Hold”-Rating der Wall-Street-Analysten laut Barchart mit Kurszielen von bis zu 60 US-Dollar zusammen – was auf ein mögliches Aufwärtspotenzial von etwa 27 % hindeutet.

Kurz gesagt, das KI-Spiel besteht dieses Jahr vielleicht nicht darin, die auffälligsten Chips zu jagen, sondern auf die beständigen Giganten zu setzen.

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