"JoblessBERT" der Weltbank hat die Posts von 31,5 Mio. Social-Media-Nutzern genau analysiert

Social-Media-Posts über Arbeitslosigkeit können die Erstanträge auf Arbeitslosenunterstützung bis zu zwei Wochen früher als die Veröffentlichung der offiziellen Daten vorhersagen. Zu dem Ergebnis kommen Forscher unter der Leitung der Development Impact Group der World Bank (https://www.worldbank.org/en/about/unit/unit-dec/impactevaluation). Das Team um Sam Fraiberger hat dafür das KI-Modell "JoblessBERT" entwickelt, das entsprechende Äußerungen im Social Web identifiziert.