Tesla (NASDAQ: TSLA) hat seine neueste Full Self-Driving (FSD) Version FSD v14.2.2.2 vorgestellt – die sanftere Spurwechsel und verbesserte Entscheidungsfindung hervorhebt.

Trotz der kühnen Versprechen des Milliardärs Elon Musk bleibt das System als Fahrerassistenztechnologie der Stufe 2 klassifiziert, was bedeutet, dass weiterhin menschliche Aufsicht erforderlich ist.

Unterdessen hat Alphabets selbstfahrende Einheit “Waymo” bereits in mehreren US-Städten eine fahrerlose Flotte eingeführt – was die Frage aufwirft, ob TSLA wirklich eine führende Rolle in Sachen Autonomie beanspruchen kann.

Derzeit gibt es zahlreiche Gründe (siehe unten) zu glauben, dass Tesla im Bereich Robotaxi-Dienstleistungen deutlich hinter Waymo zurückliegt.

Umfang des Einsatzes

Waymo betreibt bereits Hunderte fahrerloser Fahrzeuge in Phoenix, San Francisco, Los Angeles und Austin.

Teslas Robotaxi-Flotte in Austin startete nur mit etwa 30 Autos. Der Größenunterschied verdeutlicht, wie weit Tesla gehen muss, bevor es den operativen Fußabdruck von Waymo erreichen kann.

Fahrerlose Fähigkeit

Waymo bietet bereits Fahrten ohne menschlichen Fahrer an, während Teslas FSD weiterhin ständige Aufsicht erfordert.

Das System von TSLA wird als “autonom” vermarktet, aber die Regulierungsbehörden klassifizieren es als Fahrerassistenz. Dies deutet weiter darauf hin, dass Waymo im autonomen Fahren fortschrittlicher ist als das Unternehmen Elon Musk.

Behördliche Zulassung

Waymo hat bereits Genehmigungen für den Betrieb von gewerblichen fahrerlosen Diensten in über 20 Märkten erhalten.

Im Vergleich dazu hat Tesla nur in zwei Bundesstaaten eine behördliche Zulassung für Robotaxi-Dienste. Selbst in diesen Märkten sieht es sich Untersuchungen wegen Sicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit seinem FSD-System gegenüber.

Ohne regulatorisches Vertrauen kann TSLA seine Robotaxi-Dienstleistungen nicht umfassend ausbauen – was ihre Fähigkeit einschränkt, direkt mit Waymo zu konkurrieren.

Technologieansatz

Waymo setzt auf Lidar, Radar und hochauflösende Kartierung, um Redundanz und Sicherheit zu gewährleisten. Tesla hat sich für einen reinen Visionsansatz entschieden – Wettkameras und neuronale Netze können die menschliche Wahrnehmung nachbilden.

Kritiker argumentieren, dass dies einen TSLA-Robotaxi in komplexen städtischen Umgebungen weniger zuverlässig macht als Waymos Multisensor-System.

Einsatzerfahrung

Waymo hat seit 2017 Millionen fahrerloser Fahrten erfasst, das Kundenvertrauen aufgebaut und enorme Datenmengen gesammelt.

Tesla Inc. beginnt gerade erst, Robotaxis bei Verbrauchern zu testen, was bedeutet, dass das reale Erlebnis weit zurückliegt. Diese operative Lücke ist entscheidend, um Sicherheit und Skalierbarkeit zu beweisen.

Zuverlässigkeitslücke

Der ehemalige Tesla-Vorstandsmitglied Steve Westley hat auf einen deutlichen Zuverlässigkeitsunterschied hingewiesen: Waymo-Fahrzeuge legen im Durchschnitt etwa 17.000 Meilen zwischen kritischen Eingriffen, während Tesla nur rund 1.500 Meilen schafft.

Dies verdeutlicht, warum Teslas System weiterhin häufige menschliche Aufsicht erfordert und damit seinen Anspruch auf Autonomie untergräbt.

Fazit: Tesla hat Skalierung, hinkt aber in der Bereitschaft hinterher

Der leitende Analyst von Wedbush, Dan Ives, ist der Meinung, dass Tesla aufgrund seiner enormen Größe besser positioniert ist als Waymo, da Millionen von Autos bereits für Software-Updates ausgestattet sind.

Aber Skalierung allein reicht nicht aus. Tesla muss zunächst Zuverlässigkeits-, regulatorische und technologische Hürden beheben, bevor seine riesige Flotte Musks Vision wirklich umsetzen kann.

Bis dahin bleibt Waymo im Rennen um Autonomie vorne.

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